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新時(shí)代企業(yè)需要敏捷性、多樣性和可擴展性來(lái)確保競爭力

根據麥肯錫咨詢(xún)，超過(guò) 70% 的頂級CEO表示，提升企業(yè)整體敏捷性、縮短上市時(shí)間有助于提升其市場(chǎng)競爭力，而這些也是他們的當務(wù)之急。

當下，企業(yè)希望比自己的同業(yè)更加敏捷，同樣也希望通過(guò)AI技術(shù)獲得更好的洞察力。我們聆聽(tīng)到三種客戶(hù)心聲：

• 希望應用和數據能夠根據市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)進(jìn)行調整和變化

• 希望能夠隨處構建多樣化工具和數據，能夠更好地獲得洞察力

• 希望應用和數據能夠動(dòng)態(tài)地擴展，實(shí)現最高性能，同時(shí)保持安全合規

企業(yè)需要具備使其能夠在任何地方開(kāi)展工作的敏捷性：這意味著(zhù)能夠使用支持不同開(kāi)發(fā)工具的云環(huán)境，能夠進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴展來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)需求，同時(shí)能夠更精細地控制成本。容器應用開(kāi)發(fā)平臺可為企業(yè)提供在新時(shí)代確保競爭力和成功所需的全部敏捷性、多樣性和可擴展性。

企業(yè)對于數據的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)從容器轉變到應用

然而，面向容器化和混合云的轉型并非易事。Gartner《2020 年影響基礎架構和運維的十大趨勢》報告顯示：安全、混合云和容器是完成數據轉型的基礎。58% 的企業(yè)認為網(wǎng)絡(luò )安全保護是一個(gè)非常重要的優(yōu)先事項，50% 的企業(yè)用戶(hù)是在數據中心或者是在云端之外創(chuàng )建和處理的，71% 以上的企業(yè)認為需要一致的方式，在本地基礎架構和公有云中來(lái)部署云原生應用，50% 企業(yè)已經(jīng)部署了容器。

今天，容器應用更加注重數據，有超過(guò)一半的企業(yè)認為基于容器構建的有狀態(tài)應用，容器的持久數據保護已經(jīng)變得非常普遍。企業(yè)對于數據的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)從容器技術(shù)的本身轉變到了對應用的關(guān)注。5年前，企業(yè)更關(guān)注的是支持容器的存儲，即如何利用已經(jīng)投資在數據中心的塊存儲、對象存儲或者文件存儲來(lái)支持容器化的應用。從2018年至今，越來(lái)越多的企業(yè)關(guān)注的是容器原生存儲的技術(shù)，即能否夠通過(guò)統一的容器管理和調度平臺來(lái)進(jìn)行存儲的管理。隨著(zhù)時(shí)間的推移，越來(lái)越多的企業(yè)在思考，面向存儲的服務(wù)，應用如何可以更好地去感知，而不是每次都需要進(jìn)行大量的調度，調用運維管理人員來(lái)管理存儲服務(wù)。

企業(yè)在構建一個(gè)混合云和人工智能的數據基礎的時(shí)候，無(wú)論來(lái)自于邊緣、核心的數據中心，還是混合的云端，都需要專(zhuān)門(mén)為人工智能優(yōu)化而且為各種各樣的應用提供一個(gè)單一的數據存儲庫。

構建面向應用（而非容器）的基礎架構，包括必要的存儲底層，例如不可變性與加密、同步多協(xié)議訪(fǎng)問(wèn)、高性能存儲緩存、歸檔到磁帶/云以及數據優(yōu)化等。在此基礎上，還需要針對 HA/DR、數據保護、容量和性能管理、發(fā)現和編排、安全和遷移，優(yōu)化面向混合云的存儲服務(wù)。企業(yè)需要構建一個(gè)堅實(shí)的數據基礎，打通存儲底層、存儲服務(wù)和應用運行的管理。

容器原生的 IBM Spectrum Fusion 應運而生

IBM Spectrum Fusion是業(yè)界第一個(gè)面向 OpenShift 混合云容器的原生數據平臺，計劃于 2021 年下半年上市，其第一個(gè)版本采用超融合基礎架構 (HCI) ，將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )整合為單一解決方案。配備 Red Hat OpenShift，使企業(yè)能夠支持虛擬機和容器環(huán)境，并為云端、邊緣和容器化數據中心提供軟件定義存儲。

該平臺專(zhuān)為需要全局混合云數據訪(fǎng)問(wèn)和企業(yè)存儲服務(wù)的企業(yè)而設計，滿(mǎn)足任務(wù)關(guān)鍵數據的嚴苛要求，其功能包括： 

• 全局數據訪(fǎng)問(wèn)：創(chuàng )建混合云靈活性，同時(shí)通過(guò)從核心到邊緣再到公有云的流暢數據和全局訪(fǎng)問(wèn)消除數據孤島。

• OpenShift 基礎，企業(yè)級全局數據服務(wù)：通過(guò)單個(gè) YB 級可擴展的數據基礎來(lái)保護和優(yōu)化您的數據。

• 簡(jiǎn)化 OpenShift 部署：綜合性的計算、網(wǎng)絡(luò )和軟件定義存儲平臺，提供集成的管理界面和監控工具。

Spectrum Fusion提供單一的管理門(mén)戶(hù)，從而簡(jiǎn)化管理。企業(yè)可以任意構建，隨處運行容器化的應用和服務(wù)，同時(shí)隨時(shí)隨地訪(fǎng)問(wèn)、保護數據。該平臺面向應用和人工智能，企業(yè)可以輕松管理基礎架構（存儲、計算、網(wǎng)絡(luò )），輕松管理存儲的服務(wù)、輕松構建和運行應用、輕松部署 Red Hat OpenShift 容器平臺，快速敏捷地完成一系列的工作，我們稱(chēng)之為“交鑰匙”工程。

軟硬一體，專(zhuān)為高性能 AI 和混合云打造的下一代存儲

IBM Elastic Storage Ssystem (ESS) 是一款以現代化方式實(shí)施的軟件定義存儲，它結合了IBM Spectrum Scale 軟件，基于 IBM POWER 處理器的I/O 密集型服務(wù)器以及強大的雙端口存儲機柜。IBM Spectrum Scale并行文件系統是 IBM ESS的核心，可隨需擴展系統吞吐量，同時(shí)提供單個(gè)命名空間，有助于消除數據孤島、簡(jiǎn)化存儲管理并提供高性能。新發(fā)布的 ESS 3200 堪比 AI 時(shí)代的數據加速器：

• 業(yè)界領(lǐng)先的數據訪(fǎng)問(wèn)性能 - 兩倍于上一代 ESS 3000
• 單個(gè)模塊高達 80GB/s
  
• 無(wú)論是邊緣、數據中心還是云端，可線(xiàn)性擴展到 TB/s 級的性能和 YB 級的容量

從外觀(guān)上來(lái)看，ESS 3200和上一代的 ESS 3000幾乎是相同的，同樣在一個(gè) 2U的空間里面，可支持最多 8 個(gè) InfiniBand HDR-200 或 Ethernet-100 端口，實(shí)現了高吞吐量和低延遲；可以為每個(gè) 2U 節點(diǎn)提供最多 367TB 的存儲容量，支持12-24個(gè)NVMe的高速存儲模塊，同時(shí)提供了兩個(gè)Active的雙控制器。和上一代的3000相比，3200的最大的一個(gè)改進(jìn)就是都全面了支持了 PCIe 4.0，無(wú)論是控制器里面的芯片，還是外部的存儲模塊。

此外，IBM ESS 5000 也做了更新，支持的密度比之前高出了 10%，總存儲容量達到 15.2PB。所有 ESS 系統現在還具備了簡(jiǎn)化的容器化部署功能，并借助最新版本的 Red Hat Ansible 實(shí)現了自動(dòng)化。

升級到 ESS 3200可以保護您的現有投資，幫助您構成一個(gè)統一的、整合的數據湖。您可以在單個(gè)命名空間中整合 ESS 3000、3200、5000 及IBM Spectrum Scale SDS 節點(diǎn)，全局可訪(fǎng)問(wèn)容量高達 8YB！

 Spectrum Scale/COS 增強功能不容錯過(guò)

伴隨著(zhù) ESS 3200新品發(fā)布，我們還發(fā)布了 Spectrum Scale 5.1.1 GPUDirect 存儲技術(shù)預覽，讓 NVIDIA 開(kāi)發(fā)者能夠實(shí)現 GPU 內存與存儲之間的直接內存訪(fǎng)問(wèn) (DMA)，同時(shí)減少延遲并增加帶寬。

Spectrum Scale 在過(guò)去數年當中，一直和 NVIDIA 有著(zhù)非常緊密的合作，無(wú)論是基于NVIDIA提供的GPU卡，還是它的 Work Station、DGX 的服務(wù)器平臺、SuperPOD 集群的平臺，IBM Spectrum Scale都有非常完善的參考架構。

目前全球的最大的基于NVIDIA的GPU的系統，曾經(jīng)位列世界第一和第二的超級計算機 Summit和Sierra，都采用了ESS作為數據存儲平臺。在2018、2019年NIVIDIA推出的每一套的SuperPOD的后面支持的存儲也用到基于 SSD 的 ESS。

此外，針對云對象存儲 Cloud Object Storage 的用戶(hù)，還發(fā)布了一個(gè)新的適用于所有的機柜的存儲模塊型號 —— Slicestor 92，可幫助客戶(hù)實(shí)現相當于之前 4 倍的密度，無(wú)需額外的空間來(lái)部署超深機架。這有助于客戶(hù)降低運營(yíng)開(kāi)支，滿(mǎn)足不同物理數據中心條件的用戶(hù)來(lái)實(shí)現一個(gè)更高容量、更高存儲密度的一個(gè)擴展。

結合新發(fā)布的ESS 3200、ESS 5000 或者對象存儲的新功能，用戶(hù)可以把現有的一些投資：不同地點(diǎn)、不同架構、不同類(lèi)型的存儲，通過(guò) Spectrum Scale按照應用的需求組合成一個(gè)現代化的數據存儲平臺，滿(mǎn)足數據在收集、組織、分析等階段所需的訪(fǎng)問(wèn)便捷性、容量、性能、單位容量成本等需求。通過(guò)和 Red Hat OpenShift 集成，所有這些能力都可以同時(shí)運行在數據中心，也可以運行在混合云環(huán)境，從而幫助用戶(hù)真正降低復雜性、降低成本，同時(shí)通過(guò)提升整合度，提升數據使用效率，獲得更高的數據價(jià)值。

簡(jiǎn)化數據管理，提升存儲價(jià)值，加速 AI研發(fā)

地平線(xiàn)，一家AI 領(lǐng)域的獨角獸公司，在A(yíng)I模型訓練中所累積的數據量超過(guò)數十PB，且每年以若干PB的增量繼續高速增長(cháng)，這些數據分散在多中心、多云環(huán)境里。起初，地平線(xiàn)使用基于開(kāi)源GlusterFS、Ceph、以及HDFS所構建的數據基礎架構，面臨著(zhù)豎井林立，存取性能下降，數據調度困難，管理復雜、數據存放成本高等難題，因此亟需改造和升級，以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展。

基于IBM Spectrum Scale，地平線(xiàn)構建了高性能海量數據分布式存儲架構，統一數據平臺，消除豎井，更好地利用資源，讓業(yè)務(wù)迭代更加快速。具體而言：

第一，統一數據平臺，提升開(kāi)發(fā)效率。利用Spectrum Scale 在多云之間形成統一的全局命名空間，將不同數據訪(fǎng)問(wèn)接口的數據方便地接入進(jìn)來(lái)統一管理,消除豎井，實(shí)現高效開(kāi)發(fā)迭代和系統管理。

第二，數據隨需調度，快速響應需求。Spectrum Scale 讓數據得以統一調度，數據可以自動(dòng)透明地在多云間自由流動(dòng)，大大節省了人工成本、降低了誤操作的風(fēng)險，訪(fǎng)問(wèn)速度達到毫秒級，加速訓練任務(wù)日程。

第三，運維自動(dòng)完成，提升數據安全。Spectrum Scale 自帶管理功能，提供簡(jiǎn)單易用的圖形界面、操作簡(jiǎn)便，原有的很多需要人工干預的操作變?yōu)樽詣?dòng)完成，在降低管理難度的同時(shí)，提升了數據安全性。

最后，數據自動(dòng)分層，降低存儲成本。依托Spectrum Scale 統一管理磁盤(pán)和磁帶，實(shí)現多樣的擴容方式和數據自動(dòng)分層，把冷數據如訪(fǎng)問(wèn)量不高的大文件自動(dòng)地歸檔到磁帶系統中，形成低成本的長(cháng)期存儲池，且磁帶數據實(shí)時(shí)隨機讀取，冷數據存儲降低了大約 80% 的成本，同時(shí)滿(mǎn)足合規需求。

“依托于Spectrum Scale 統一管理磁盤(pán)和磁帶，透明地把數據從磁盤(pán)遷移到磁帶，也可以從磁帶回遷回來(lái)，這一過(guò)程完全不需要我們干預，也無(wú)需應用進(jìn)行任何訪(fǎng)問(wèn)方式的改變。一方面，通過(guò)靈活的冷熱分層策略，地平線(xiàn)每年可以節省數千萬(wàn)的存儲成本；另一方面，高效的分布式數據存儲管理，也使得上層的數據管理中臺與前臺業(yè)務(wù)無(wú)需關(guān)心存儲本身，而更加專(zhuān)注于業(yè)務(wù)系統的研發(fā)與優(yōu)化�！� 地平線(xiàn)的 VP水冰先生說(shuō)道。

值得一提的是，基于Spectrum Scale存儲，地平線(xiàn)利用端側軟件產(chǎn)品的優(yōu)勢，開(kāi)發(fā)了一套高效、規�；�、安全可控的數據驅動(dòng)閉環(huán)迭代系統，打通了端云鏈路，賦能合作伙伴實(shí)現從數據篩選、采集標注、模型訓練優(yōu)化、仿真評測，到模型OTA部署，端到端的數據迭代閉環(huán)，幫助合作伙伴充分挖掘利用數據價(jià)值，實(shí)現智能駕駛軟件自動(dòng)化迭代，加速產(chǎn)品用戶(hù)體驗的提升。