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字節跳動(dòng)的研究人員近日展示了一款 AI 模型，可以通過(guò)一張圖片和一段音頻生成半身、全身視頻。

字節跳動(dòng)表示，和一些只能生成面部或上半身動(dòng)畫(huà)的深度偽造技術(shù)不同，OmniHuman-1 能夠生成逼真的全身動(dòng)畫(huà)，且能將手勢和面部表情與語(yǔ)音或音樂(lè )精準同步。

字節跳動(dòng)在其 OmniHuman-lab 項目頁(yè)面發(fā)布了多個(gè)測試視頻，包括 AI 生成的 TED 演講和一個(gè)會(huì )說(shuō)話(huà)的阿爾伯特 愛(ài)因斯坦。

在周一發(fā)布的一篇論文中，字節跳動(dòng)指出，OmniHuman-1 模型支持不同的體型和畫(huà)面比例，從而使視頻效果更自然。

據了解，字節跳動(dòng)表示，OmniHuman-1 模型基于約 19000 小時(shí)的人類(lèi)運動(dòng)數據訓練而成，能夠在內存限制內生成任意長(cháng)度的視頻，并適應不同的輸入信號。

研究人員還表示，OmniHuman-1 在真實(shí)性和準確性方面，超越了其他同類(lèi)動(dòng)畫(huà)工具。目前，該工具暫不提供下載或有關(guān)服務(wù)。